Förbättrad effektivitet med AI inom gruv- och anläggningsindustrin
WearApp™ är ett nytt AI-verktyg för gruv- och anläggningsindustrin. Det gör det möjligt för kunderna att fatta unika underhållsbeslut och avsevärt förbättra den operativa effektiviteten.
Appen WearApp™ har utvecklats av Sandvik för att ge gruv- och anläggningskunderna oöverträffad underhållsinformation om siktmedia i deras bergbearbetningsutrustning. Med hjälp av AI kan appen exakt förutse slitaget och den återstående livslängden. Informationen kan användas för att förhindra onödiga driftstopp, upprätthålla en hög produktionstakt, undvika onödiga utbyten av utrustning och förbättra produktiviteten. Det kan spara kunderna avsevärda mängder tid och pengar.
"Det ger den typ av detaljerad information som aldrig tidigare har varit tillgänglig", säger Matthew Cutbush, produktchef på Sandvik Rock Processing Solutions. "Det gör det möjligt för kunderna att fatta beslut som de aldrig tidigare har kunnat fatta om hur de ska bedriva verksamheten mer effektivt."
Optimera underhållet med digitala lösningar
Appen finns tillgänglig som ett valfritt tillägg till DeckMapp™, ett digitalt verktyg för underhållshantering som ger kunderna en enda informationskälla för att hantera sina siktmedia på plats.
Efter att ha laddat ner DeckMapp™-verktyget från en webbplats kan operatörerna använda det offline. Detta är särskilt användbart i bergbearbetningsanläggningar med dålig mobiltäckning. Via olika konfigurationer av däcklayouter ger underhållsverktyget realtidsinformation som alla operatörer kan få tillgång till om siktmedia på sina vibrerande siktar.
"De flesta använder avancerade kalkylblad för att planera och registrera sina underhållsaktiviteter", säger Cutbush. "Men underhållsverktyget DeckMapp™ hjälper kunderna att hantera sina siktmedia på ett mer effektivt sätt. Vår största maskin har 784 paneler med siktmedia. Det här verktyget hjälper dig att se till att du sätter in en ny panel på exakt rätt ställe om en panel är sliten."
Det kan användas för att registrera varje underhållsaktivitet på ett ställe som alla har enkel tillgång till, i stället för att leta igenom e-postmeddelanden. Det sparar mycket tid för operatörerna och förhindrar kostsamma misstag.
Maximera panelens livslängd med AI-insikter
WearApp™-appen går ännu längre än så när det gäller optimering av underhållet. Den fungerar genom att operatörerna tar foton av panelerna för screeningmedia och sedan laddar upp dessa foton i appen. AI:n analyserar bilderna, mäter storleken på varje öppning i siktmediet och beräknar olika detaljer. Det handlar bland annat om panelernas livslängd och vilken effektivitetsnivå öppningarna fortfarande arbetar med.
"Den förutser när panelerna kommer att gå sönder", säger Cutbush. "Den gör exakta bedömningar som vanligtvis görs mindre exakt av människor. Det handlar bland annat om att förstå om paneler kommer att behöva bytas ut eller inte före nästa driftstopp. Genom att fatta rätt beslut här kan man förhindra driftstopp eller effektivitetsförluster mellan driftstoppen och förhindra onödigt utbyte av paneler som fortfarande fungerar effektivt. Sådana beslut kan spara stora summor pengar åt kunderna och göra verksamheten mycket mer effektiv."
Framtiden för AI inom gruvdrift och tillverkning
WearApp™-appen har utvecklats internt av Sandviks AI-mjukvaruingenjörer. Cutbush tror att tekniken kan användas i andra Sandvik-lösningar och har börjat prata med andra produktchefer. "Ett bra exempel på användning skulle kunna vara för underhåll av lastbilar", säger han. "Med hjälp av bildigenkänning skulle den kunna beräkna om stenar som fastnat i t.ex. en lastbils kylare gör att den går sönder. Men jag tror att det finns många sätt på vilka vi kan använda AI inom gruvindustrin och AI inom tillverkningsindustrin för att gynna våra kunder."
Läs mer på Sandvik Rock Processing webbplats