Nystartade företag belönas

Startup Challenge är en världsomspännande inbjudan för innovativa startups att interagera och samarbeta med Sandviks experter. Utmaningen drivs av Sandvik tillsammans med dess partners SynerLeap och Microsoft. De nio finalisterna i årets utmaning gick upp på scenen i Stockholm den 9 november för att presentera sina lösningar, varefter juryn sammanträdde för att utse de vinnande lagen.

Pasi Kangas, Head of Technology på Sandvik Additive Manufacturing och juryns ordförande, förklarar varför: "Den pågående digitaliseringen av gruvdrift och tillverkning kräver avancerade, uppkopplade system. Vi letar efter de skarpaste hjärnorna och de bästa idéerna för programvara och utrustning som gör att Sandvik och dess kunder kan arbeta snabbare, mer hållbart och mer effektivt", säger han. "Jag är mycket glad över den stora responsen och kvaliteten på ansökningarna, och den entusiasm och energi som omger denna utlysning, både från Sandvik-teamen och alla startups som vi har samarbetat med."

Vart och ett av Sandviks tre affärsområden erbjöd en unik utmaning. De vinnande startup-bolagen, från Finland, Luxemburg och USA, fick ett svenskt kristallkonstverk och finansiering på upp till 30 000 USD för att samarbeta med Sandvik i utvecklingen av en MVP (Minimum Viable Product) som kan produktifieras och erbjudas Sandviks kunder.

Dynamiska rekommendationer för skärning

Sandvik Coromants utmaning var att utveckla en programvara som möjliggör dynamiska rekommendationer inom industriell metallbearbetning. Det Finlandsbaserade startupföretaget Dreija, med Oleg Shadrunov, Ilmari Junttila och Dmitrii Shustrov, vann utmaningen.

Teamet från Dreija hade utvecklat en app som med hjälp av dynamisk skärdata och maskininlärning rekommenderar maskininställningar som passar den specifika uppgiften och komponenten som ska tillverkas. "Tack vare AI lär sig vår programvara snabbare än en människa och kan analysera beroenden mellan tusentals olika parametrar, från hastighet och temperatur till råmaterialets egenskaper, för att komma fram till en optimerad inställning för vändskärsverktyg", förklarar Oleg Shadrunov. "Detta resulterar i ökad hållbarhet genom mindre spill och lägre energiförbrukning, mindre maskinslitage och snabbare ställtider."

Shustrov påpekade att lösningen är särskilt användbar för nyanställda som saknar erfarenhet från bearbetningssektorn. "Vår programvara kan kompensera för åratal av praktisk inlärning."

De kommande sex månaderna kommer att ägnas åt att utveckla en prototyp tillsammans med Sandvik och testa den med utvalda kunder.

Förbättrade insikter om industriella processer

Sandvik Rock Processing Solutions bjöd in lösningar för att utveckla insikter om individuell utrustning för att driva förbättringar av anläggningens effektivitet och hållbarhet. Inspektion av krossning och siktning av utspritt berg längs transportband är avgörande för stabiliteten i verksamheten och kvaliteten på slutprodukten.

Det Luxemburgbaserade startupföretaget Warden Machinery, med Mikhail Kiriukhin och Vladimir Bashkov, vann utmaningen med en lösning baserad på kameror, sensorer och AI-aktiverad programvara för kontinuerlig inspektion av krossat bergmaterial. "Den ger insikter som gör det möjligt för användarna att optimera effektiviteten i bergbearbetningen", säger Mikhail Kiriukhin. "Manuell inspektion av krossat material, särskilt på avlägsna platser, är en tråkig uppgift och det är lätt att tappa fokus. Vår lösning möjliggör en stabiliserad tillförsel av bergmaterial som minskar stilleståndstiden för bergbearbetningsverksamheten."

Den ger insikter som gör det möjligt för användarna att optimera effektiviteten i bergbearbetningen.

Enkelt uttryckt kan programvaran jämföras med ansiktsigenkänningsprogram som används på krossat berg i stället för på mänskliga ansikten. Efter en gemensam utveckling av en MVP med Sandvik lovar lösningen att avsevärt minska operatörernas hållbarhetsfotavtryck och förbättra den vägledning som ges till dem. Som Kirukhin uttrycker det: "Det är dags att rocka!"

Säkerheten först med automatiserad anomalidetektering

Borr- och sprängmetoden används ofta i underjordiska gruvor. På grund av sprängningens farliga natur är det förbjudet för människor att gå tillbaka in i tunnlarna direkt efter sprängningen på grund av ångor, damm, risken för feltändning och möjligheten att markförhållandena ändras så att området blir instabilt. Sandvik Mining and Rock Solutions ville utveckla en automatiserad lösning för att upptäcka eventuella anomalier efter sprängning i en tunnel.

Det vinnande startupbolaget, Loopr AI från Seattle i USA, hade utvecklat en lösning för realtidsdetektering av avvikelser i gruvan, baserad på kameror och sensorer samt AI-förstärkt programvara som är bättre rustad att analysera tecken på avvikelser än till och med ett tränat proffsöga. Eftersom digital utrustning inte bryr sig om farliga förhållanden som t.ex. ångor, blir det mindre stilleståndstid efter varje sprängning.

Säkerhetsaspekten är det unika försäljningsargumentet för vår lösning, men den minskar också den stilleståndstid som krävs efter en sprängning.

"AI kan hjälpa människor genom att analysera flera videoströmmar i realtid och blir aldrig trött, medan en människa kan ha svårt att ägna ett helt skift åt att stirra på en video och läsa av sensordata utan att tappa uppmärksamheten", förklarar Eric Johnston på Loopr AI. "Säkerhetsaspekten är det unika försäljningsargumentet för vår lösning, men den minskar också den stilleståndstid som krävs efter en sprängning genom att möjliggöra en snabbare "allt är klart"-signal."

Under juryns möte stod det klart att Sandviks team som ansvarade för gruvutmaningen var intresserade av att samarbeta med ännu en lösning. Kangas förklarar varför: "Företaget Sensorise valdes ut för vidare samarbete med Sandvik kring deras lösning, som omfattar intelligenta ankare som kontinuerligt övervakar bergväggar och bultad utrustning i kombination med ett system som lagrar, visar, analyserar och distribuerar information från de intelligenta ankrarna".