AI stöder agila arbetsmetoder

Utvecklingen av AI-lösningar skapar en närmare relation mellan leverantör och kund, med ökad transparens och ömsesidigt utbyte.

Artificiell intelligens (AI) öppnar upp många möjligheter för både producenter och leverantörer. Genom att använda AI för att optimera underhåll och förfina processer ökar produktiviteten och hållbarheten samtidigt som säkerheten förbättras. Dessutom driver AI på ökad automatisering, t.ex. genom användning av samarbetande robotar, vilket också ökar produktiviteten och sänker kostnaderna.

För leverantörer kan de nya AI-lösningarna ge insikter om hur deras produkter används, och denna information kan användas inte bara i produktutvecklingen utan även i rådgivningen till kunderna.

Industriföretag som vill utveckla och dra nytta av AI måste kunna arbeta på ett sätt som skiljer sig från traditionella tillvägagångssätt och strategier. I framtiden kommer producenterna sannolikt att lansera produkter tidigare, innan de är färdigutvecklade och

testas, vilket ger användarna tidigare tillgång till produkterna och tjänsterna och en roll i en gemensam slututveckling av den lösning som bäst passar användarens behov.

"Vi måste vara mycket mer öppna mot marknaden", säger Petra Sundström, Head of Digital Business Development. "Det går inte längre att ha utvecklingsprocessen omgärdad av hemlighetsmakeri. Vi måste börja prata om utmaningar, inte bara om lösningar, om inte annat för att det är så vi kan attrahera den kompetens som vi kommer att vara beroende av framöver."

Inom gruvsektorn finns det tydliga incitament för att utnyttja AI:s potential fullt ut, menar hon.

"Till att börja med är det uppenbart att det går att spara en hel del pengar. Det är en grundläggande nödvändighet att kunna förhindra oväntade stopp i processer ovan jord, som om de inträffar kan orsaka kostnader på flera miljoner för varje timme som går."

Det går också att göra AI-stödda analyser av t.ex. olika produktionssteg och slutprodukter så att olika processer kan optimeras och effektiviseras.

"Högre effektivitet innebär förstås bättre produktivitet, men samtidigt finns det en viktig hållbarhetsaspekt i detta. Ökad effektivitet gör att vi kan spara på resurser som el och vatten, vilket är ett oerhört viktigt mål att sträva mot."

Utveckling och implementering av AI-lösningar ger Sandvik möjlighet att erbjuda kunderna alltmer detaljerade och ändamålsenliga råd om hur vissa arbetsmoment kan utföras mer effektivt och hur deras maskiner kan användas optimalt i specifika situationer.Listen to a podcast where Petra Sundström and Pernilla Jonsson from Ericsson talk about the opportunities presented by AI: home.sandvik/meetsandvik

"Även detta kräver en viss omställning från vår sida", säger Sundström. "Istället för att leverera rena siffror in i kundernas system åtar vi oss att bidra mer direkt till deras produktivitet. Det innebär ett närmare samarbete och ett större ansvar, vilket kan upplevas som ett stort steg att ta. Men det är rätt väg att gå."

Sundström menar att det allt starkare partnerskapet är en naturlig följd av den agila utvecklingsmodellen. "Man kan se det så här, att den lösning vi säljer är som en liten snöboll som vi fortsätter att rulla så att den blir större och större. Och kunden måste vara med oss och åtminstone visa oss riktningen. Bildbaserad teknik kan bli en attraktiv utvecklingslinje inom AI i framtiden. En specialdesignad, högteknologisk kamera kan vara en mycket användbar typ av sensor", säger Sundström. "Bildigenkänning är en snabbväxande sektor just nu. Kombinerat med maskininlärning kan detta få tillämpningar inom allt från personsäkerhet till flödesoptimering."

Men för att tillväxten ska ta riktigt stora kliv framåt i framtiden måste en del av skepsisen kring AI skingras. "Det finns fortfarande de som tror att AI kommer att 'ta våra jobb'", säger Sundström. "Visst kommer en del jobb att försvinna, men nya kommer att skapas och skiftet kommer att ske gradvis. Den här utvecklingen öppnar upp för oändligt många möjligheter inom de flesta samhällsområden. Samtidigt är det viktigt att vara medveten om att AI har många olika sidor. Det är inte en enskild lösning utan snarare ett paraplybegrepp som omfattar en rad olika tillämpningar."