AI skapar en ny industriell era

I rapporten "Artificial Intelligence in Europe", som publicerats av konsultföretaget EY, förväntar sig cirka 57 procent av de tillfrågade företagen att AI kommer att ha en betydande eller mycket betydande inverkan på affärsområden som är "helt okända för företaget idag", och 65 procent förväntar sig att AI kommer att ha en betydande eller mycket betydande inverkan på deras kärnverksamhet.

Förändrar spelplanen

"De möjligheter som digitaliseringen genererar i allmänhet är game changers inom de flesta sektorer, vilket är en anledning till att digitala lösningar har fått ett starkt fäste i olika delar av samhället", säger forskaren Daniel Langkilde, som utvecklar AI-lösningar för Scania, Volvo och andra stora företag.

Digitaliseringen lägger grunden för helt nya affärsmodeller, ibland samtidigt som de gamla modellerna kastas ut. En ny modell skulle kunna bygga på tjänstefiering, där intäkterna säkras direkt av produkternas prestanda. Detta skapar ett incitament för leverantörerna att ständigt optimera utfallet, vilket också har blivit enklare genom digitaliseringen, förklarar Langkilde.

"När maskinerna är utrustade med sensorer som mäter en rad olika parametrar är det möjligt att schemalägga underhåll för att säkra driften", säger han. "Men det finns också en möjlighet att använda sensordata och AI för att få en tydlig bild av kundens faktiska användning och föreslå metoder eller utrustning som kan förbättra produktiviteten."

En enda stor lösning

De datavolymer som genereras kan också analyseras och användas som underlag för att utveckla produktsortimentet ytterligare. Petra Sundström, chef för Digital Business Development på Sandviks Crushing & Screening-division, betonar att ny teknik i sig inte är något nytt. Det nya är att de digitala teknologier vi ser idag, som AI och Internet of Things (IoT), fungerar som ett lim som kopplar samman flera olika områden.

"Tidigare kunde vi i princip producera hårdvara - unika och högkvalificerade produkter - och sedan lämna dem till kunderna. Nu måste vi fortsätta med det och samtidigt förstå att produkterna måste kopplas till tjänster, till eftermarknaden, till varumärken, till kunder och till en mängd olika intressenter. Det håller på att bli en enda stor lösningsprodukt."

Digitization lays the foundation for entirely new business models, sometimes simultaneously throwing out the old models.

Magnus Ekbäck, Vice President Strategy and Business Development på Sandvik Coromant, sammanfattar de viktigaste trenderna som driver digitaliseringen av tillverkningsindustrin: "Allt fler saker utrustas med sensorer, vilket ger oss mer data. Samtidigt har uppkopplingsmöjligheterna förbättrats snabbt och efterfrågan på att använda data i beslutsprocessen har ökat snabbt. Dessa tre faktorer är tillsammans viktiga för att förklara den automatisering av tillverkningsindustrin som vi ser idag; de är möjliggörarna."

"Begreppet "artificiell intelligens" kan vara missvisande, eftersom datorer som gör beräkningar och analyser faktiskt inte är i närheten av att vara intelligenta i ordets vanliga bemärkelse", säger Langkilde. "Men de kan lära sig att se samband genom att matas med stora datamängder, och ju mer data de får, desto bättre blir deras analyser."

Jan Ekstrøm på IBM Watson IoT Europe håller med Langkilde. Han ser AI som "förstärkt" snarare än "artificiell" intelligens. Den industriella utvecklingen fokuserar inte på någon form av AI där maskinerna kommer att ta över världen så snart de blir tillräckligt smarta, säger han och tillägger

"Det är bara science fiction. AI handlar om att utveckla maskinernas kapacitet genom att utrusta dem med avancerade algoritmer och mata dem med enorma mängder data. Det är inte alls samma sak som intelligens i traditionell mening, utan snarare ett sätt att beräkna komplexa samband och göra livet enklare, effektivare och säkrare för företagen och de människor som arbetar där."

Möjligheter i överflöd

Några andra möjligheter som AI kan erbjuda är att övervaka processer för att se var det finns potential att göra saker mer effektiva och börja använda samarbetande robotar - robotar som arbetar med människor eller med varandra. Daniel Langkilde develops AI solutions for major industrial companies: “The opportunities generated by digitization are game changers in most sectors.”

Det kan också finnas mer strategiska användningsområden, till exempel detaljerad scenarioplanering eller att undersöka ett stort antal möjliga designvarianter av en ny produkt.

Dessa möjligheter ställer dock företagen inför helt nya utmaningar: "Att gå från att vara en produktleverantör till en tjänsteleverantör, med allt vad det innebär i form av allt från intäktsflöden till företagskultur, är en stor utmaning. En annan utmaning är att veta exakt vilka lösningar som kan driva affärer. Ett vanligt industriföretag har idag inte den typen av kompetens. Det kommer att bli en kraftfull dragkamp om kompetens på framtidens arbetsmarknad", avslutar Langkilde.